{"id":2649,"date":"2023-01-29T17:35:48","date_gmt":"2023-01-29T16:35:48","guid":{"rendered":"https:\/\/clone.nextrope.com\/?p=2649"},"modified":"2024-04-09T10:52:34","modified_gmt":"2024-04-09T08:52:34","slug":"tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/","title":{"rendered":"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">Wprowadzenie<\/h2>\n\n\n\n<p>Trudno jest stworzy\u0107 chatbota, kt\u00f3ry mo\u017ce prowadzi\u0107 odpowiednie i realistyczne rozmowy. Model GPT-2 zosta\u0142 udoskonalony dla zada\u0144 konwersacyjnych po przeszkoleniu na ogromnej ilo\u015bci danych tekstowych. W tym po\u015bcie prze\u015bledzimy, jak wytrenowa\u0107 model ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer), aby m\u00f3g\u0142 by\u0107 dostosowany do rozumienia wskaz\u00f3wek konwersacyjnych i reagowania na nie w spos\u00f3b zbli\u017cony do ludzkiego. Om\u00f3wimy szczeg\u00f3\u0142owo kluczowe elementy tego podej\u015bcia i jak pomagaj\u0105 one stworzy\u0107 chatbota, kt\u00f3ry mo\u017ce prowadzi\u0107 rozmowy w spos\u00f3b naturalny.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jak powsta\u0142 ChatGPT?<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/chat.openai.com\">ChatGPT<\/a> jest wariantem GPT (Generative Pre-training Transformer), kt\u00f3ry jest modelem j\u0119zykowym opartym na transformacie, opracowanym przez OpenAI. GPT zosta\u0142 wytrenowany na ogromnym zbiorze danych tekst\u00f3w internetowych i dostrojony do konkretnych zada\u0144, takich jak t\u0142umaczenie j\u0119zyk\u00f3w i odpowiadanie na pytania. GPT-2, zaawansowana wersja GPT, zosta\u0142a wytrenowana na jeszcze wi\u0119kszej ilo\u015bci danych i ma zdolno\u015b\u0107 generowania tekstu podobnego do ludzkiego. ChatGPT jest precyzyjnie dostrojon\u0105 wersj\u0105 GPT-2, aby poprawi\u0107 jego wydajno\u015b\u0107 w zadaniach konwersacyjnej AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Trening ChatGPT zazwyczaj obejmuje nast\u0119puj\u0105ce kroki:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Zbierz du\u017cy zbi\u00f3r danych tekstu konwersacyjnego, taki jak transkrypcje czat\u00f3w z obs\u0142ugi klienta, rozmowy w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych lub inne formy dialogu.<\/h2>\n\n\n\n<p>O czym nale\u017cy pami\u0119ta\u0107 podczas wykonywania tego zadania?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zbi\u00f3r danych powinien by\u0107 wystarczaj\u0105co du\u017cy, aby uchwyci\u0107 szerok\u0105 gam\u0119 styl\u00f3w i temat\u00f3w rozm\u00f3w. Im bardziej zr\u00f3\u017cnicowane dane, tym lepiej model b\u0119dzie w stanie obs\u0142u\u017cy\u0107 r\u00f3\u017cne typy danych wej\u015bciowych i wygenerowa\u0107 bardziej realistyczne i odpowiednie odpowiedzi.<\/li>\n\n\n\n<li>Dane powinny by\u0107 reprezentatywne dla typ\u00f3w rozm\u00f3w, do kt\u00f3rych model b\u0119dzie wykorzystywany. Na przyk\u0142ad, je\u015bli model b\u0119dzie u\u017cywany w chatbocie do obs\u0142ugi klienta, powinien by\u0107 trenowany na transkrypcjach rozm\u00f3w z obs\u0142ugi klienta.<\/li>\n\n\n\n<li>Je\u015bli to mo\u017cliwe, uwzgl\u0119dnij r\u00f3\u017cnych m\u00f3wc\u00f3w i j\u0119zyki. Dzi\u0119ki temu model nauczy si\u0119 generowa\u0107 odpowiednie odpowiedzi w r\u00f3\u017cnych kontekstach i dla r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w u\u017cytkownik\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Dane powinny by\u0107 zr\u00f3\u017cnicowane pod wzgl\u0119dem liczby m\u00f3wc\u00f3w, j\u0119zyk\u00f3w, akcent\u00f3w i t\u0142a kulturowego.<\/li>\n\n\n\n<li>Oznacz dane kontekstem rozmowy, takim jak temat, intencje, sentyment, itp.<\/li>\n\n\n\n<li>Pami\u0119taj, aby odfiltrowa\u0107 wszelkie informacje osobiste, dane wra\u017cliwe lub dane, kt\u00f3re mog\u0142yby zosta\u0107 wykorzystane do identyfikacji osoby.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wst\u0119pne przetwarzanie danych w celu oczyszczenia i sformatowania ich do treningu modelu. Mo\u017ce to obejmowa\u0107 tokenizacj\u0119 tekstu, usuni\u0119cie znak\u00f3w specjalnych i konwersj\u0119 tekstu na ma\u0142e litery.<\/h2>\n\n\n\n<p>Kluczow\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 szkolenia modelu konwersacyjnego, takiego jak ChatGPT, jest wst\u0119pne przetwarzanie danych. Korzystne jest uporz\u0105dkowanie i oczyszczenie danych, aby model m\u00f3g\u0142 by\u0107 \u0142atwo trenowany. Tokenizacja jest aktem dzielenia tekstu na mniejsze cz\u0119\u015bci, takie jak s\u0142owa lub frazy, w spos\u00f3b bardziej szczeg\u00f3\u0142owy. Pomaga to w przekszta\u0142ceniu tekstu w format, kt\u00f3ry model mo\u017ce przetwarza\u0107 szybciej. Do przeprowadzenia procedury tokenizacji mo\u017cna u\u017cy\u0107 aplikacji takiej jak NLTK lub SpaCy.<\/p>\n\n\n\n<p>Eliminacja znak\u00f3w specjalnych i zmiana wielko\u015bci liter w tek\u015bcie to kolejne kluczowe kroki. Konwersja tekstu na ma\u0142e litery pomaga ujednolici\u0107 dane i obni\u017ca ilo\u015b\u0107 unikalnych s\u0142\u00f3w, kt\u00f3rych model musi si\u0119 nauczy\u0107. Znaki specjalne mog\u0105 powodowa\u0107 problemy podczas treningu modelu. Dobrym pomys\u0142em jest r\u00f3wnie\u017c zast\u0105pienie dat lub liczb konkretnym tokenem, takim jak &#8220;NUM&#8221; lub &#8220;DATE&#8221; podczas przygotowywania danych. W tym procesie dobrze jest r\u00f3wnie\u017c zast\u0105pi\u0107 terminy, kt\u00f3re s\u0105 nieznane lub nie wyst\u0119puj\u0105 w leksykonie modelu, unikalnym tokenem, takim jak &#8220;UNK&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Kluczowe jest zauwa\u017cenie, \u017ce przygotowanie danych mo\u017ce by\u0107 czasoch\u0142onne, ale jest konieczne, aby model m\u00f3g\u0142 skorzysta\u0107 z danych. Wst\u0119pne przetwarzanie danych u\u0142atwia modelowi ich interpretacj\u0119 i uczenie si\u0119 z nich. Sprawia r\u00f3wnie\u017c, \u017ce dane s\u0105 bardziej sp\u00f3jne.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dostosuj wst\u0119pnie wytrenowany model GPT-2 na zestawie danych konwersacyjnych, u\u017cywaj\u0105c frameworka takiego jak biblioteka Hugging Face&#8217;s Transformers.<\/h2>\n\n\n\n<p>Procedura obejmuje dostosowanie hiperparametr\u00f3w modelu i przeprowadzenie kilku epok treningowych na zestawie danych konwersacyjnych. Mo\u017cna to osi\u0105gn\u0105\u0107 wykorzystuj\u0105c framework taki jak biblioteka Hugging Face&#8217;s Transformers, open-source&#8217;owy zestaw narz\u0119dzi do przetwarzania j\u0119zyka naturalnego, kt\u00f3ry oferuje wst\u0119pnie wytrenowane modele i przyjazne interfejsy do ich optymalizacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Uzasadnieniem dla dostrajania wst\u0119pnie wytrenowanego modelu jest to, \u017ce zosta\u0142 on wcze\u015bniej wytrenowany na du\u017cym zbiorze danych i ma solidne poj\u0119cie o og\u00f3lnej strukturze j\u0119zyka. Model mo\u017ce by\u0107 udoskonalony na zestawie danych konwersacyjnych, dzi\u0119ki czemu mo\u017ce nauczy\u0107 si\u0119 produkowa\u0107 odpowiedzi, kt\u00f3re s\u0105 bardziej dostosowane do tematu rozmowy. Ulepszony model b\u0119dzie lepiej radzi\u0142 sobie z produkcj\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce hiperparametry modelu, takie jak szybko\u015b\u0107 uczenia, rozmiar partii i liczba warstw, s\u0105 cz\u0119sto zmieniane podczas fazy dostrajania. Hiperparametry te mog\u0105 znacz\u0105co wp\u0142ywa\u0107 na wydajno\u015b\u0107 modelu, dlatego konieczne jest eksperymentowanie z r\u00f3\u017cnymi ustawieniami w celu znalezienia idealnego. Dodatkowo, w zale\u017cno\u015bci od rozmiaru zbioru danych konwersacyjnych i z\u0142o\u017cono\u015bci modelu, procedura dostrajania mo\u017ce wymaga\u0107 znacznej ilo\u015bci czasu i zasob\u00f3w obliczeniowych. Jednak aby model m\u00f3g\u0142 zrozumie\u0107 dok\u0142adne niuanse i wzorce dialogu oraz sta\u0107 si\u0119 bardziej przydatny do zadania, ten etap jest niezb\u0119dny.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-1024x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2650\" srcset=\"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1.png 1024w, https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-300x300.png 300w, https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-150x150.png 150w, https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-768x768.png 768w, https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-12x12.png 12w, https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-400x400.png 400w, https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo-1-600x600.png 600w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Oceniaj dzia\u0142anie modelu na zatrzymanym zestawie testowym, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce generuje on realistyczne i odpowiednie odpowiedzi.<\/h2>\n\n\n\n<p>Przytrzymany zestaw testowy, kt\u00f3ry jest zbiorem danych r\u00f3\u017cni\u0105cym si\u0119 od danych u\u017cywanych do szkolenia i dostrajania modelu, jest jedn\u0105 z popularnych strategii. Zdolno\u015b\u0107 modelu do generowania realistycznych i trafnych odpowiedzi jest oceniana przy u\u017cyciu <a href=\"https:\/\/medium.com\/@eijaz\/holdout-vs-cross-validation-in-machine-learning-7637112d3f8f\">held-out testu<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Pomiar zdolno\u015bci modelu konwersacyjnego do dostarczania odpowiednich i realistycznych odpowiedzi jest typow\u0105 technik\u0105 oceny jego wydajno\u015bci. Mo\u017cna to osi\u0105gn\u0105\u0107 poprzez ocen\u0119 podobie\u0144stwa pomi\u0119dzy odpowiedziami wygenerowanymi przez model i napisanymi przez cz\u0142owieka. Wykorzystanie metryk takich jak BLEU, METEOR, ROUGE i innych jest jednym z podej\u015b\u0107 do tego celu. Metryki te oceniaj\u0105, jak por\u00f3wnywalne s\u0105 do siebie odpowiedzi wygenerowane automatycznie i napisane r\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n<p>Mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c zmierzy\u0107 zdolno\u015b\u0107 modelu konwersacyjnego do rozumienia i reagowania na r\u00f3\u017cne dane wej\u015bciowe. Osi\u0105ga si\u0119 to, wystawiaj\u0105c model na pr\u00f3b\u0119 z r\u00f3\u017cnymi wej\u015bciami i oceniaj\u0105c, jak dobrze na nie reaguje. Model testuje si\u0119 u\u017cywaj\u0105c danych wej\u015bciowych z r\u00f3\u017cnymi intencjami, tematami lub uczuciami, a nast\u0119pnie ocenia si\u0119 jak efektywnie potrafi na nie reagowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">U\u017cyj wytrenowanego modelu do generowania odpowiedzi na nowe dane wej\u015bciowe.<\/h2>\n\n\n\n<p>Raz wytrenowany i ulepszony model mo\u017ce by\u0107 wykorzystany do generowania odpowiedzi na nowe dane wej\u015bciowe. Ostatnim etapem tworzenia chatbota jest testowanie modelu, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce mo\u017ce on realistycznie i odpowiednio reagowa\u0107 na nowe dane wej\u015bciowe. Wyszkolony model przetwarza dane wej\u015bciowe przed wygenerowaniem odpowiedzi. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce kaliber reakcji b\u0119dzie zale\u017ca\u0142 od ustawienia danych szkoleniowych i procedury dostrajania.<\/p>\n\n\n\n<p>Kontekst jest kluczowy, gdy u\u017cywamy wytrenowanego modelu do generowania odpowiedzi w rozmowie. Aby wygenerowa\u0107 odpowiedzi, kt\u00f3re s\u0105 istotne i odpowiednie dla bie\u017c\u0105cej konwersacji, wa\u017cne jest, aby \u015bledzi\u0107 histori\u0119 rozmowy. W tym celu mo\u017cna wykorzysta\u0107 mened\u017cera dialogu, kt\u00f3ry zarz\u0105dza histori\u0105 konwersacji i tworzy odpowiednie dane wej\u015bciowe dla modelu.<\/p>\n\n\n\n<p>Szczeg\u00f3lnie w przypadku zastosowania wyszkolonego modelu do generowania odpowiedzi, krytyczne jest zapewnienie jako\u015bci odpowiedzi generowanych przez model. Poniewa\u017c model mo\u017ce nie zawsze tworzy\u0107 odpowiednie lub realistyczne odpowiedzi, powinna istnie\u0107 technika eliminacji niew\u0142a\u015bciwych odpowiedzi. U\u017cycie fazy post-processingu, kt\u00f3ra odfiltrowa\u0142aby nieodpowiednie odpowiedzi i wybra\u0142a najlepsz\u0105 z nich jest jednym ze sposob\u00f3w, aby to osi\u0105gn\u0105\u0107.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wnioski<\/h2>\n\n\n\n<p>Szkolenie modelu ChatGPT jest wieloetapowym procesem, kt\u00f3ry wymaga du\u017cej ilo\u015bci danych. Model GPT-2 z jego zdolno\u015bci\u0105 do generowania tekstu podobnego do ludzkiego i dostrojenie go z zestawem danych konwersacyjnych mo\u017ce prowadzi\u0107 do bardzo pot\u0119\u017cnych wynik\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 niezwykle pomocne w codziennym \u017cyciu. Proces szkolenia jest niezb\u0119dny do stworzenia chatbota, kt\u00f3ry b\u0119dzie w stanie zrozumie\u0107 i odpowiedzie\u0107 na podpowiedzi konwersacyjne w naturalny i bezproblemowy spos\u00f3b. W miar\u0119 rozwoju dziedziny AI, rozw\u00f3j zaawansowanych chatbot\u00f3w b\u0119dzie odgrywa\u0142 coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w ulepszaniu sposobu, w jaki wchodzimy w interakcje z technologi\u0105. Zainteresowany? Sprawd\u017a <a href=\"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/najlepsze-wykorzystanie-si-i-modeli-podobnych-do-gpt-omowienie-branz-w-ktorych-istnieja-najwieksze-korzysci-wdrozenia\/\">nasze inne artyku\u0142y zwi\u0105zane z AI<\/a>!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wprowadzenie Trudno jest stworzy\u0107 chatbota, kt\u00f3ry mo\u017ce prowadzi\u0107 odpowiednie i realistyczne rozmowy. Model GPT-2 zosta\u0142 udoskonalony dla zada\u0144 konwersacyjnych po przeszkoleniu na ogromnej ilo\u015bci danych tekstowych. W tym po\u015bcie prze\u015bledzimy, jak wytrenowa\u0107 model ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer), aby m\u00f3g\u0142 by\u0107 dostosowany do rozumienia wskaz\u00f3wek konwersacyjnych i reagowania na nie w spos\u00f3b zbli\u017cony do ludzkiego. [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":2645,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[1353],"tags":[],"class_list":["post-2649","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tutoriale"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT - Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT - Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Wprowadzenie Trudno jest stworzy\u0107 chatbota, kt\u00f3ry mo\u017ce prowadzi\u0107 odpowiednie i realistyczne rozmowy. Model GPT-2 zosta\u0142 udoskonalony dla zada\u0144 konwersacyjnych po przeszkoleniu na ogromnej ilo\u015bci danych tekstowych. W tym po\u015bcie prze\u015bledzimy, jak wytrenowa\u0107 model ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer), aby m\u00f3g\u0142 by\u0107 dostosowany do rozumienia wskaz\u00f3wek konwersacyjnych i reagowania na nie w spos\u00f3b zbli\u017cony do ludzkiego. [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/weknowtheropes\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-01-29T16:35:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-04-09T08:52:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Paulina Lewandowska\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Paulina Lewandowska\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Paulina Lewandowska\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/9e092eb5882f3c64bff1c90187bc7edd\"},\"headline\":\"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT\",\"datePublished\":\"2023-01-29T16:35:48+00:00\",\"dateModified\":\"2024-04-09T08:52:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/\"},\"wordCount\":1407,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png\",\"articleSection\":[\"Tutoriale\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/\",\"name\":\"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT - Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png\",\"datePublished\":\"2023-01-29T16:35:48+00:00\",\"dateModified\":\"2024-04-09T08:52:34+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png\",\"width\":1024,\"height\":1024},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/wsparcie-konsultacje-technologie-web3-blockchain-nextrope\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/\",\"name\":\"Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services\",\"description\":\"Fintech Software House\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#organization\",\"name\":\"Nextrope\",\"url\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/07\\\/logo-dark.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/07\\\/logo-dark.png\",\"width\":180,\"height\":40,\"caption\":\"Nextrope\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/weknowtheropes\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/nextrope\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/9e092eb5882f3c64bff1c90187bc7edd\",\"name\":\"Paulina Lewandowska\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/36a25208a624321c409516a1c2dc6a3e6501f015e1360e7769e49b6a87d5617e?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/36a25208a624321c409516a1c2dc6a3e6501f015e1360e7769e49b6a87d5617e?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/36a25208a624321c409516a1c2dc6a3e6501f015e1360e7769e49b6a87d5617e?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Paulina Lewandowska\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/clone.nextrope.com\\\/pl\\\/author\\\/p-lewandowska\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT - Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT - Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services","og_description":"Wprowadzenie Trudno jest stworzy\u0107 chatbota, kt\u00f3ry mo\u017ce prowadzi\u0107 odpowiednie i realistyczne rozmowy. Model GPT-2 zosta\u0142 udoskonalony dla zada\u0144 konwersacyjnych po przeszkoleniu na ogromnej ilo\u015bci danych tekstowych. W tym po\u015bcie prze\u015bledzimy, jak wytrenowa\u0107 model ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer), aby m\u00f3g\u0142 by\u0107 dostosowany do rozumienia wskaz\u00f3wek konwersacyjnych i reagowania na nie w spos\u00f3b zbli\u017cony do ludzkiego. [&hellip;]","og_url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/","og_site_name":"Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/weknowtheropes\/","article_published_time":"2023-01-29T16:35:48+00:00","article_modified_time":"2024-04-09T08:52:34+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":1024,"url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png","type":"image\/png"}],"author":"Paulina Lewandowska","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Paulina Lewandowska","Szacowany czas czytania":"6 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/"},"author":{"name":"Paulina Lewandowska","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#\/schema\/person\/9e092eb5882f3c64bff1c90187bc7edd"},"headline":"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT","datePublished":"2023-01-29T16:35:48+00:00","dateModified":"2024-04-09T08:52:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/"},"wordCount":1407,"publisher":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png","articleSection":["Tutoriale"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/","url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/","name":"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT - Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services","isPartOf":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png","datePublished":"2023-01-29T16:35:48+00:00","dateModified":"2024-04-09T08:52:34+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#primaryimage","url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png","contentUrl":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/DALL\u00b7E-2023-01-27-00.05.39-chatGPT-AI-training-model-numbers-violet-color-photo.png","width":1024,"height":1024},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/tworzenie-chatbota-podobnego-do-czlowieka-krok-po-kroku-jak-trenowac-modele-typu-chatgpt\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wsparcie-konsultacje-technologie-web3-blockchain-nextrope\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tworzenie Chatbota podobnego do cz\u0142owieka: Krok po kroku jak trenowa\u0107 modele typu ChatGPT"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/","name":"Nextrope - Your Trusted Partner for Blockchain Development and Advisory Services","description":"Fintech Software House","publisher":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#organization","name":"Nextrope","url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/logo-dark.png","contentUrl":"https:\/\/clone.nextrope.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/logo-dark.png","width":180,"height":40,"caption":"Nextrope"},"image":{"@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/weknowtheropes\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/nextrope"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/#\/schema\/person\/9e092eb5882f3c64bff1c90187bc7edd","name":"Paulina Lewandowska","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/36a25208a624321c409516a1c2dc6a3e6501f015e1360e7769e49b6a87d5617e?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/36a25208a624321c409516a1c2dc6a3e6501f015e1360e7769e49b6a87d5617e?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/36a25208a624321c409516a1c2dc6a3e6501f015e1360e7769e49b6a87d5617e?s=96&d=mm&r=g","caption":"Paulina Lewandowska"},"url":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/author\/p-lewandowska\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2649","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2649"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2649\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2651,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2649\/revisions\/2651"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2645"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2649"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2649"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/clone.nextrope.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2649"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}